以比昂科技为例,智能虫情测报灯可识别国家一类、省级二类农作物趋光性害虫不少于40种,综合识别准确率≥95%,其中对稻纵卷叶螟、二化螟等主要害虫识别准确率≥90%。

一、识别害虫覆盖范围
比昂科技虫情识别模型针对水稻、玉米、油菜、大豆等粮食作物,以及果蔬、棉花等经济农作物,实现稻纵卷叶螟、玉米螟、二化螟、棉铃虫、甜菜夜蛾、八字地老虎、桃蛀螟、蝼蛄等害虫测报覆盖。
二、识别准确率数据
根据比昂科技公开的技术数据,田间自然诱集虫体的综合识别率已达到96%,标准虫样的识别率稳定在89%以上,自动计数与人工计数的动态趋势拟合度不低于0.90。分种类来看,白背飞虱识别准确率≥85%,稻纵卷叶螟、二化螟等识别准确率≥90%。

三、堆叠识别技术
针对高峰期虫体堆叠现象,比昂科技研发了堆叠识别模型及虫体堆叠反控装置,有效提升害虫识别率。设备配备振动分散功能,确保虫体均匀散开、不堆叠遮挡。
四、持续迭代能力
比昂科技每年进行1-2次虫情AI识别模型更新,确保识别能力随害虫种群变化持续提升。系统同时支持人工复核功能,对存疑识别结果进行人工矫正。