根据植保信息化提升需要对五情数据的监测、处理、统计、分析的要求，建设五情监测系统。远程终端监测设备，将数据采集传输到数据处理中心，数据处理中心对数据进行分析处理，并实现监测、预警、数据分析等功能。从而完成五情监测管理的相关工作。因此将五情监测系统整体项目建设划分为“中心处理平台”建设和“现场监测装备”建设两部分工作进行展开。
一、农作物病虫疫情监测点配置清单
（1）物联网监测系统
用于管理和采集相关的虫情数据、气象数据、土壤数据、及照片和视频数据。含虫情测报灯、气象站、墒情设备、并配套软件平台，平台具有数据分析系统，可实现数据实时展示，历史数据展示（线图和表格），可下载选定数据；具有预警系统，可根据阈值进行虫害、天气、土壤灾害预警；具有PC 、手机app（anriod/苹果）、和微信小程序。
（2）智能虫情测报灯
是推出的新一代害虫自动测报系统, 利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、物联网技术、构建出一套害虫生态监测及预警系统。可实现拍照、上传、识别等功能。
（3）性诱监测设备
远程昆虫性诱测报仪通过性诱和色诱装置对害虫进行诱集并捕捉靶标害虫，可更换诱芯和粘虫板，实现对不同害虫进行定向诱集。
马铃薯晚疫病监测预警系统
远程实时监控,晚疫病分析,预警预报,信息管理系统，地理信息系统(GIS) 和预警传输系统。整个系统可以帮助监测，早期诊断和科学控制马铃薯晚疫病。
（4）鼠害智能采集监测系统
该系统以大数据为实现基础的基于生态学的智能监测数据平台。针对啮齿动物数据智能收集统计、分析挖掘，实现对农业、林业、牧业、城市公共卫生等领域各生态系统啮齿动物的科学监测、风险分析、危险度评估和风险管理。
蝗虫远程实时监测系统
蝗虫智能监测系统由特异性光源系统、蝗引诱系统、蝗虫拍照识别系统、电子控制装置组成,根据蝗虫行为学设计专用诱捕器诱捕目标蝗虫，采用特异性反应光源及特异性引|诱剂实现对目标蝗虫蝗蝻的双重引诱效果，組可以实时监测蝗虫汲蝗蝻的图像、温度、湿度、位置信息等数据。
（5）病虫害调查工具箱
植保工作过程中配备的适用工具,方便协助植保工作者进行野外病虫害的测报工作。
二、柑橘褐斑病监测预警系统配置详情
数据录入设备
1、麒麟820E芯片
2、6400万高清四摄
3、8GB+128GB
GPS
1、支持北斗/GPS/GLONASS三大卫星系统
2、支持等高线地图的加载
3、128M+4G内存，可支持Mirco SD卡扩展，支持32G
显微镜
1、光学放大：40X-1600X
2、 观察管：铰链三目,30度倾斜,旋转360度
3、 目镜：广角目镜WF10X/18mm,广角目镜WF16X
显微镜成像系统
1、传感器尺寸：1/2.3"
2、像素大小：1.335μm×1.335μm
3、图像分辨率：5488 * 4112（TF卡拍照分辨率）,1920x1080（TF卡/USB）
交通工具
1、电动自行车；车型款式双轮；
2、一次充电续航里程不少于50公里。
视频会议县级分会场硬件设备
1、大屏电视，分辨率≥4k 超高清，屏幕尺寸≥75 英寸，屏幕比例 16:9；CPU 核数≥1，运行内存≥1GB，存储内存≥8GB；
2、配备视频会议摄像头：4K 光学变焦摄像头 1 台；
3、音视频采集设备：拾音 MIC 一台；
数据录入设备
1、尺寸：14.0英寸，
2、Windows 10系统，
3、处理器：R5-5500U
4、内存：8G
5、硬盘：512G固态
图像采集设备
1、传感器类型：CMOS，
2、传感器尺寸：APS-C画幅，
3、液晶屏尺寸：3.0英寸
图像输出设备
1、功能：打印；复印；扫描；
2、分辨率：黑白：高达 600 x 600 dpi；
3、耗材类型：一体式硒鼓；
三、自动化测报预警
阀值超限告警
可自定义设备告警阀值，系统能够根据设定实时监测农业生长环境动态，超过阀值自动进行告警通知。
四、农业五情全景物联网智慧测报平台
五、病虫害AI智慧识别
六、重大虫害分析预测智慧模型
一套针对靶标害虫未来发生发展趋势的预测模型
结合区域历年积累的有关气象、虫情和作物农情等资料及实时的气候、 地块温度和湿度，通过模型预测未来害虫的发生情况，并给出预防方法，为提前预防提供科学依据。
结合环境监测因素对病害的发生时期、发展趋势和流行程度做出准确的估计和预测，科学有效地进行农作物病害防治。
七、虫情数据分析统计
直观展示数据
历史数据可按曲线、报表形式展现，清晰直观查看所有监测设备的虫情数据。
八、虫体自动识别计数
智能AI识别
基于人工智能AI识别，自动识别昆虫的种类，并且实现自动分类计数。
九、实时查看病害情况
孢子清晰图片
