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数字茶园绿色防控解决方案
发布时间 : 2021 . 03 . 31 点击次数 : 3171 次

全面感知一张网



  以物联网设备实时感知采集温湿度、光照、土壤等环境因子,全程监测种植环境变化,通过后台大数据为作物形成一套标准种植规范、模型及管理模式,只需要一台手机即可远程监测控制,解决茶园人员管理的需求,解决规模化种植统一的需求,解决业务数据分析的需求,为生产主体降本增效提供助力。



茶园物联网部署架构


  以5G、物联网、人工智能等信息技术为基础,打造“云”、“网”、“端”、“应用”结合的种植解决方案,面向茶叶种植、茶叶采收等场景,提供农事智慧决策、设备智能控制,实现作物生产过程的精准化、智能化,助力茶园降本增效。




五情监测系统


  依托物联网虫情、病情、苗情、灾情、墒情等监测设备,搭建农作物虫害趋势、病害病原、生长态势、气候因子、土壤肥力等种植环境全要素自动化、数字化、智能化的信息采集云平台,实现农作物重大病虫疫情监测预警、作物长势远程监控、田间小气候环境预报、土壤质量评价,保证农作物在最适宜环境条件下生长,为精准种植、专家诊断、病虫害防治提供可靠的数据支撑。




茶园环境实时监测


  土壤状态监测:土壤温湿度、电导率、PH、氮磷钾...
  田间气候监测:空气温湿度、大气压、风速、风向、降雨量、光照、PM2.5、PM10...
  茶叶长势监测:视频直播、历史回放、定时抓拍、长势监测...




茶园环境指标分析


  以大量的传感器节点构成农作物生长环境全面感知网络,实时、精准监测农作物生长周期中作物生长态势、环境温度、环境湿度、光照强度等各项农作物生长的重要参数和指标,打造农作物生长良好、适宜的最佳环境条件。






病虫害智能识别





虫情态势预测模型


  依据昆虫各虫态或全世代的发育起点温度(t)、有效积温(K),结合气象预报温度(T),由有效积温公式,计算卵和幼虫等虫态发生历期(d),d=K/(T-t)。模型与实际虫害爆发趋势一致性准确率达85%




病虫疫情预报预警





水肥一体化智慧灌溉


  以最低的施肥成本获得更好的茶叶品质和更高的经济效益,将灌溉与施肥融为一体,借助压力灌溉系统,将可溶性固体或液体肥料,按照土壤养分含量及茶树的需肥规律、需肥特点,配兑成的肥液与灌溉水一起,准确地输送到茶树根部土壤,满足茶树生长所需。




无人机植保飞防


  植保无人机统防统治作业效率高、应用场景广,有效提高茶园生产效率,降低茶园生产成本。




专业人员远程诊断服务


  专业人员远程诊断服务系统采用无线传输技术、网络视频压缩技术,将视频信息、控制信息、环境监测等监控数据进行压缩编码,通过无线数据网络传给专家,实现专家足不出户,即可远程实时指导、浏览和在线答疑、咨询等服务。





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